Tema 6: La etapa empírica de la investigación: diseño, material y métodos.
1.
MATERIAL Y
MÉTODOS
Población de estudio: Selección de individuos en búsqueda de validez
interna y externa (evitar sesgos de selección…).
Muestreo: Cuando no es
posible incorporar toda la población de estudio. Se considerará:
·
Tamaño de la muestra: Para hacer inferencia con un erro
determinado (p< 0,50 generalmente).
·
Representatividad muestreo aleatorio simple, sistemático,
estratificado, por conglomerados, multietápico. El sistema que garantiza
mejores condiciones de representatividad es el muestreo aleatorio simple.
Planificación De La Recogida De Datos:
|
Registro y Procesamiento:
|
Ejecución de la recogida de datos
|
Análisis
|
Por
observación directa.
Por fuentes
documentales.
A través de
entrevistas, cuestionarios, formularios.
- Cuidado:
fiabilidad y precisión.
-Variables:
búsqueda de relaciones de asociación (dependiente/s e independientes/s).
|
Agrupación de
los datos
Distribución
de frecuencia
Tablas
cruzadas, tabulaciones
Bases de
datos y hojas de calcula (PCS).
|
Pilotaje
previo.
Evitar sesgos
de información.
Hoja de
recogida de datos.
|
Revisión de
la información.
Aplicación técnica
estadística.
Comparación
de grupos.
Controlar
variables confundentes.
Estimar
magnitud de la asociación. (en qué medida se relaciona una variable con otra)
Errores en
los estudios (aleatorios y sistemáticos),
Definir
validez.
|
2. ASIGNACIÓN DEL
DISEÑO EN FUNCIÓN DE LA PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN
3.
MEDIDAS DE
FRECUENCIA EN ESTUDIOS DESCRIPTIVOS
¿Qué queremos medir?
La situación en
un punto determinado en el tiempo: Medida
prevalencia
·
Describe qué proporción de la población tiene la
enfermedad en un punto específico en el tiempo.
·
Depende de la velocidad de aparición de la enfermedad
(incidencia) y de su duración-
·
Lo que está pasando durante un periodo de tiempo: INCIDENCIA.
·
Describe la frecuencia de NUEVOS CASOS que ocurren durante un periodo de tiempo. Es el flujo
de sanos a enfermos
Características:
·
Es adimensional. (no se puede medir)
·
Adopta valores entre 0 y 1 (es una proporción).
Incidencia es el número de nuevos casos detectados durante el seguimiento
que desarrollan la enfermedad entre el número de sujetos libre de enfermedad al comienzo del seguimiento.
Características:
-
Es dimensional.
-
Adopta valores entre 0 e infinito (es una tasa).
La podemos
medir como incidencia acumulada (en realidad medimos una proporción de
incidencia à el riesgo para que aparezca el proceso) y como tasa de
incidencia (densidad de incidencia à la velocidad
con la que el riesgo aparecerá).
Incidencia acumulada: calcula una proporción de incidencia, es decir,
calcula el riesgo de que se produzca un fenómeno. Mide el riesgo promedio de padecer la enfermedad (probabilidad
de desarrollar la enfermedad).
La incidencia acumulada es el número total de casos nuevos en un tiempo determinado entre la población a riesgo en el momento inicial.
Caraterísticas:
-
No tiene unidades. Es una proporción (se expresa como
%)
-
Mide la probabilidad de tener el evento.
-
Valores entre 0 y 1 [0-100]
-
No lleva implícito el periodo de tiempo à debe expresarse siempre.
Presupone que:
-
No puede haber perdidas en el seguimiento
-
Se siguen todos los sujetos durante todo el periodo
-
No permite inferir fuera del periodo de estudio.
·
Es necesario especificar la unidad de tiempo a las que
se refiere la tasa (personas-año; persona-mes; persona- semana etc…)
·
Una misma cantidad de personas-tiempo se puede obtener
mediante el seguimiento de distintos grupos de población.
·
Se mide en unidades de tiempo elevado a menos 1.
·
No son proporciones, es una tasa instantánea y puedo
obtener valores por encima de 1.
·
Expresa la “tasa” a la cual ocurren los eventos en
sujetos de la población en riesgo en cualquier momento.
·
Expresa velocidad: la tasa de cambio instantáneo o la
rapidez con la que se desarrolla el evento en la población.
La tasa de incidencia es el número de casos nuevos (desde el momento inicial al final) entre la suma de los tiempos con los que cada individuo contribuye al seguimiento (personas - tiempo a riesgo).
4.
ESTUDIOS
DE SEGUIMIENTO Y EXPERIMENTALES
v MEDIDA DE ASOCIACIÓN
Incidencia en no expuestos es el número de casos nuevos entre los no expuestos (I.N.E.) entre el número total de individuos expuestos.
La incidencia en expuestos es el número de casos nuevos entre los expuestos (I.E.) entre el número total de individuos expuestos.
v RIESGO RELATIVO:
El riesgo relativo es la I.E entre I.N.E.
Cuando el riesgo relativo es 1, eso quiere decir que las incidencias de expuestos y no expuestos es la misma, por lo que aceptamos la hipótesis nula.
Si el
resultado es menor que 1 se acepta la hipótesis nula, mientras que si es mayor
que uno la despreciamos.
5. ESTUDIOS
DE CASOS Y CONTROLES. ESTIMACIÓN DE LA MAGNITUD DE ASOCIACIÓN
Se
comparan dos grupos: uno que presenta la variable dependiente y otro grupo
control que no la presenta. En estos estudios no hay ni incidencia ni
prevalencia porque se indaga en su pasado.
Se
calcula la ODDS RATIO mediante:
Resultados:
·
si es 0à nula
·
si supera a 1à los casos tienen más riesgo de exposición
al factor (H1)
·
si es inferior a 1à los controles tienen más riesgo de
exposición al factor (H2)
Ejemplo
En un centro de salud se pretende realizar un
estudio sobre la influencia del tabaquismo sobre las EPOC. Para ello, a partir
de un grupo de 337 pacientes EPOC que acuden a consulta, se selecciona un grupo
de otros 337 pacientes sin EPOC pero que acudían a consulta de enfermería en el
programa de atención al paciente diabético. Tras recoger los datos de
antecedentes del tabaquismo de los sujetos de estudio, se comprueba que en el
primer grupo había 215 pacientes con antecedentes del tabaquismo mientras que
en el segundo grupo se detectaron 122 pacientes con antecedentes. Se pide:
1.
Hipótesis
más adecuada y variables
2.
Diseño
de investigación
3.
Calcular
la magnitud de asociación
4.
Resultado
1)
Variables
Dependiente: EPOC
Independiente:
tabaquismo
Hipótesis
nula: el tabaquismo no influye en la EPOC
H1: fumar
influye en el EPOC
H2: no
fumar influye en el EPOC
2)
Tipo de Estudio
Estudio de casos y controles.
3)
Magnitud de asociación
Al tratarse de un estudio de casos y controles hay que
calcular OR.
Factor
|
No
factor
|
|
EPOC
|
215
|
122
|
No
EPOC
|
122
|
215
|
OR=
(215x215) / (122x122)= 3,09
337
337
4) Resultado: se confirma hipótesis 1: el tabaco
influye en el EPOC.
·
si es 0à nula
·
si supera a 1à los
casos tienen más riesgo de exposición al factor (H1)
·
si es inferior a 1à los
controles tienen más riesgo de exposición al factor (H2)
