Sesiones de grupo grande: Tema 10

Tema 10: Hipótesis Estadística. Test de Hipótesis.

1. CONTRASTE DE HIPÓTESIS

Para controlar los errores aleatorios contamos con una segunda herramienta en el proceso de inferencia estadística: los test o contrastes de hipótesis.

Con los intervalos nos hacemos una idea de un parámetro de una población dado un par de números entre los que confiamos que esté el valor desconocido.

Con los contrastes (test) de hipótesis la estrategia es la siguiente:

-          Establecemos a priori una hipótesis cerca del valor del parámetro.

-          Realizamos la recogida de datos.

-          Analizamos la coherencia de entre la hipótesis previa y los datos obtenidos.

Son herramientas estadísticas para responder a preguntas de investigación: permite cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis previamente establecida y los resultados obtenidos.

Tipo de análisis estadísticos según el tipo de variables implicadas en el estudio:

2.   ERRORES DE HIPÓTESIS

El test de hipótesis mide la probabilidad de error que cometo si rechazo la hipótesis nula.

Con una misma muestra podemos aceptar o rechazar la hipótesis nula.

• El error α es la probabilidad de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula.
• El error α más pequeño al que podemos rechazar H₀ es el error p. (p es sinónimo de α minimizada)

Habitualmente rechazamos H₀ para un nivel α máximo del 5% (p< 0.05).

Por encima del 5% de error, aceptamos la hipótesis nula.

Es lo que llamamos “significación estadística”.

3.  TIPOS DE ERRORES EN TEST DE HIPÓTESIS

El más importante normalmente es el tipo alfa, ya que es el que se comete cuando el test nos dice que rechacemos la hipótesis nula y no deberíamos haberla rechazado.

4. TEST DE HIPÓTESIS DE CHI - CUADRADO

5. T DE STUDENT

6. REGRESIÓN LINEAL

7. TEST DE ANOVA

Para este test nuestro profesor usó una presentación en inglés. Este test a nosotros no nos entra en el examen como ejercicios.